kaekenのData Science探究ブログ

主にData Science、機械学習、深層学習、統計学、Python、数学、ビッグデータに関する知見をポストします。

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R言語でWebページの総合ランキングを作る方法

概要 Webページを評価する切り口は、さまざまな種類があります。 表示回数 クリック数 直帰率 平均滞在時間 CV数 各種ソーシャルいいね数 ... もし各切り口の単位がバラバラで、ボリュームも異なり、優劣がつけられない場合、 総合的に判断することが難しく…

RによるRFM分析

概要 RによるRFM分析をご紹介します。 RFM分析 とは、顧客を以下の3つの側面から分析する手法です。 R(Recency, 最近購買しているかどうか, 購買日付) F(Frequency, 頻繁に購買しているかどうか, 購買頻度) M(Monetary, 高額に購買しているかどうか, 購買金…

Rによるデシル分析

概要 Rによるデシル分析についてご紹介します。 デシル分析とは、売上など特定の数値で顧客データを並び替えたあとに、10等分する分析です。 上位に集中する特徴を捉えて、次の施策を考案するために活用します。 準備 データ まず、1カスタマー1データで売上…

Rによるバスケット分析まとめ

概要 Rによるバスケット分析方法をまとめました。 Rのバスケット分析パッケージを使えば、 すぐに詳細なバスケット分析ができます。 書籍『リテールデータ分析入門』のデータを使って、実際に分析してみます。 準備 データの準備 まず、商品カテゴリ(例:お…

レコメンデーションに用いられる3つの指標まとめ

概要 購買データから、同時に購入される商品の傾向を分析することを、 マーケットバスケット分析(ショッピングバスケット分析とも呼ばれる。以下バスケット分析) と呼びます。アソシエーション分析の一種です。 バスケット分析では、 「商品Aを買うときは、…

『リテールデータ分析入門』書誌情報

顧客の購買行動を測定したデータをリテールデータと呼びますが、 大規模なリテールデータに特化したRによる分析ノウハウが記載されている書籍です。 書誌情報 リテールデータ分析入門 上田隆穂/編著 田島博和/編著 奥瀬喜之/編著 斉藤嘉一/編著 出版社名…