kaeken(嘉永島健司)のTech探究ブログ

主に情報科学/情報技術全般に関する知見をポストします。(最近は、特にData Science、機械学習、深層学習、統計学、Python、数学、ビッグデータ)

目次 Fundamentals of Data Engineering まとめ

Fundamentals of Data Engineering まとめ Link Fundamentals of Data Engineering [Book] 概要 Data engineering has seen significant growth over the past decade. The book provides a comprehensive view for software engineers, data scientists, an…

目次 Fundamentals of Data Visualization まとめ

Fundamentals of Data Visualization まとめ Link 英語版 Fundamentals of Data Visualization [Book] 無料公開Web版 Fundamentals of Data Visualization 日本語版 O'Reilly Japan - データビジュアライゼーションの基礎 概要 Effective visualization is c…

(更新中)Subway Map to Agile Practices まとめ

Subway Map to Agile Practices | Agile Alliance Agile Alliance が提供している路線図風のAgile用語関連図。 以下PDF版 agile-alliance-subway-map-to-agile-practices.pdf 全体像 以下9種類の用語カテゴリ Extreme Programming Teams Lean Scrum Product…

(作成中)AI開発向けプログラミング言語Mojo 🔥 まとめ

Mojo : Programming language for all of AI Mojoの概要 プログラミング言語:Mojoは、研究と実用の間のギャップを埋める新しいプログラミング言語です。 Python構文の利点:Pythonの構文とシステムプログラミング、メタプログラミングの長所を組み合わせて…

深層距離学習(Deep Metric Learning) まとめ

深層距離学習(Deep Metric Learning) まとめ Xlgd/metric-learning-papers: A collection of metric learning papers. 距離学習の目的: データポイント間の距離を測定する機械学習アプローチ。 サンプル間の類似性を測定し、学習タスクに最適な距離メトリッ…

対照学習(Contrastive Learning)と代表手法 SimCLR まとめ

元論文 2011.00362.pdf 自己教師あり学習(Self-supervised Learning): SSLと略される。 ラベル無しデータを用いた教師なし学習の一種。 データ自身から自動的にラベルを生成し学習。 ディープラーニングを含む機械学習の一部門。 現実の問題に対し、ラベ…

プロンプト管理Chromeエクテンション "AI Prompt Genius" まとめ

AI Prompt Genius ChatGPT Prompts Extension | Discover, Share and Use Best Prompts tutorial Prompt Genius Tutorial Part One - Prompt Creation - YouTube このチュートリアルでは、AIプロンプトジーニアス拡張機能を使用して、最初のプロンプトを作成…

LLMOps (Large Language Model Operations) まとめ

What Is LLMOps? | Databricks 以下は、テキストの要約です。「LLMOps」またはLarge Language Model Opsについてのテキストです。LLMOpsは、製品環境での大規模言語モデル(例:OpenAIのGPT、GoogleのBard、DatabricksのDollyなど)の運用管理に使用される実…

要約:仕様の複雑化、過渡期特有の難解なコード、技術スタックの老朽化… システムの健全な成長を妨げる要因に対する基本戦略 - ログミーTech

仕様の複雑化、過渡期特有の難解なコード、技術スタックの老朽化… システムの健全な成長を妨げる要因に対する基本戦略 - ログミーTech 要約: 成瀬允宣氏、GMOインターネットグループ所属のデベロッパーエキスパートが、システムアーキテクチャの刷新について…

Trelloユーザー約1511万人分メールアドレス流出、流出有無確認方法

Trelloのユーザー約1511万人分のメールアドレス流出か、自分のメールアドレスが含まれているかどうか調べる方法はコレ - GIGAZINE 以下の方法で流出有無を確認 自分のメールアドレスやID名で検索するとハッキングされて過去の流出リストに入っていたかどうか…

AlphaGeometry: 数学オリンピック幾何学問題正解率が金メダリスト同等レベルに (Google DeepMind)

AlphaGeometry: An Olympiad-level AI system for geometry - Google DeepMind 「AlphaGeometry: An Olympiad-level AI system for geometry」と題された2024年1月17日に発表された記事は、複雑な幾何学の問題を解決するために設計された先進的なAIシステム…

AWS Weekly Roundup—Amazon Route53, Amazon EventBridge, Amazon SageMaker, and more – January 15, 2024

AWS

AWS Weekly Roundup—Amazon Route53, Amazon EventBridge, Amazon SageMaker, and more – January 15, 2024 | AWS News Blog 1週間のAWSニュース振り返り記事を要約 Amazon Pollyで自動読み上げがあるのでリスニング練習になる AWS re:Invent recaps という…

Code Converter by ChatGPT GPTs まとめ

ChatGPT - Code Converter 別のプログラミング言語に変換するGPTs Python def fizzbuzz(n): for i in range(1, n+1): if i % 3 == 0 and i % 5 == 0: print("FizzBuzz") elif i % 3 == 0: print("Fizz") elif i % 5 == 0: print("Buzz") else: print(i) # Ex…

ChatGPTをMac OS上で高速に呼び出せる MacGPT まとめ

MacGPT - ChatGPT in your menubar グローバル機能 グローバル機能を使えば、MacのどこからでもChatGPTにアクセスできます。画面中央にポップアップ表示されるグローバルテキストフィールドをアクティブにするだけで、ChatGPTとのチャットを開始できます。 …

Safety best practices - OpenAI API まとめ

Safety best practices - OpenAI API "OpenAI Platform" ドキュメントは、OpenAIのサービスを使用する際のいくつかの安全なベストプラクティスとガイドラインを概説しています: モデレーションAPIの使用: OpenAIの無料モデレーションAPIを使用して、アプリ…

4-5章:Generative AI for Beginners講座( by Microsoft)まとめ

概要 生成 AI アプリケーションの開発を始めるために必要な全知識を学べる 12 講座 マイクロソフトのクラウド・アドボケイトが提供 生成 AI アプリケーション構築の基礎知識を習得 URL Generative AI for Beginners https://microsoft.github.io/generative-…

Microsoft Power Automate まとめ

Microsoft Power Automate – Process Automation Platform | Microsoft Microsoft Power Automate 概要 Power Automateの紹介:Power Automate(旧称Microsoft Flow)は、請求書の発行やExcelへのデータ入力など、繰り返し行う作業の自動化を可能にします。…

NVIDIA エッジ生成AIプラットフォーム Jetson Generative AI Lab まとめ

AI

Home - NVIDIA Jetson Generative AI Lab summary Jetson Generative AI Labの開始: NVIDIAが開発者向けにこのプラットフォームを最近導入。 目的: NVIDIA Jetsonエッジデバイスを使用して、現実世界の環境で生成AIの可能性を探索する。 Jetsonの能力: Jetso…

音楽生成AI "Suno AI" まとめ

AI

Suno AI 概要 Suno AIは、テキストを入力するだけで歌詞やメロディ、ボーカルまでを含む楽曲を生成できる革新的な音楽生成AIです。以下は、その使用方法と特徴についての概要です。 Suno AIの使い方(ブラウザ版) Suno AIへのアクセス:まず、Suno AIの公式…

2024年以降のAIトレンド予想動画内容まとめ

AI

YouTubeで2024年AIトレンド予想動画を検索 以下のツールを起動し、ChatGPT画面で、動画音声の文字起こし&要約(英語) YouTube Summary with ChatGPT & Claude ChatGPT画面で、日本語に変換 The 10 Biggest Artificial Intelligence (AI) Trends In 2024 Ev…

CES 2024 Highlights

CES - The Most Powerful Tech Event in the World ces 2024 best device - Google Search CES 2024 Highlights: TOP Tech Trends, AI, "Coding is Dead" - YouTube CES 2024のハイライトについてのビデオは、コンシューマーエレクトロニクスショーで展示さ…

ChatGPT プロンプト共有サイトまとめ

日本語サイト romptn AI | 日本最大級のAI情報ポータルサイト 910件 2024/01/18現在 ChatGPTプロンプト一覧-プロンプト共有サイトRomptn カテゴリ一覧 SEO Google 調査 マーケティング 効率化 英語 遊び お笑い 勉強 ヘルスケア 開発 生産性向上 教育 自動化…

Azure Machine Learning Prompt Flowまとめ

Azure Machine Learning プロンプト フローは、LLM(大規模言語モデル)に基づくAIアプリケーションの開発サイクルを合理化するために設計されたツール。 ユーザーは視覚化されたグラフを通じてLLM、プロンプト、Pythonツールをリンクするフローを作成可能。…

LLM日本語能力評価手法まとめ

LLM

yahoojapan/JGLUE: JGLUE: Japanese General Language Understanding Evaluation JGLUE: Japanese General Language Understanding Evaluation 日本語の一般的なNLU能力を測定するために構築 翻訳なしでゼロから構築 日本語のNLU研究を促進することを目的 ヤ…

Microsoft Fabric(統合分析プラットフォーム)まとめ

Microsoft Fabricについて整理しました。 by ChatGPT Microsoft Fabricは、企業向けの包括的なデータ分析プラットフォームです。以下は、その概要、具体的な機能、および実用例に関する情報です: 概要 Microsoft Fabricは、データ移動、データサイエンス、…

Microsoft Learnまとめ

概要 Microsoft Learn: Build skills that open doors in your career Microsoft Learnは、Microsoft製品を最大限に活用するためのプラットフォームで、以下のような要素から構成されています。 ドキュメント: 製品の使い方や機能に関する詳細な情報が記載さ…

0-3章:Generative AI for Beginners講座( by Microsoft)まとめ

概要 生成 AI アプリケーションの開発を始めるために必要な全知識を学べる 12 講座 マイクロソフトのクラウド・アドボケイトが提供 生成 AI アプリケーション構築の基礎知識を習得 URL Generative AI for Beginners https://microsoft.github.io/generative-…

MLOpsプラットフォームwandb(Weights & Biases)まとめ

wandb(Weights & Biases)とは Weights & Biases - 機械学習開発者のためのコラボレーションプラットフォーム https://www.wandb.jp/ Weights & Biasesは、開発者がより優れたモデルを迅速に構築できる機械学習プラットフォームです。W&Bの軽量で相互運用可能…

OR(Operations Research)の概要・事例・Pythonサンプル

OR概要 ORとは:最適化手法の一種。 オペレーションズ・リサーチ(英語:operations research、米)、 オペレーショナル・リサーチ(英語:operational research、英[1]、略称:OR)は、 数学的・統計的モデル、アルゴリズムの利用などによって、 さまざまな…

通信課程の帝京大学理工学部情報科学科3年次振り返り

Gerd AltmannによるPixabayからの画像 前提 昨年2020年4月に、以下のとおり、工学学士号取得のため、通信制大学に入学しておりました 工学学士号を取得するため通信制の帝京大学理工学部情報科学科に3年次編入しました(2020.04) - kaekenのTech探究ブログ …