kaeken(嘉永島健司)のTech探究ブログ

主に情報科学/情報技術全般に関する知見をポストします。(最近は、特にData Science、機械学習、深層学習、統計学、Python、数学、ビッグデータ)

CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

『ゼロから作るDeep Learning』で何度も言及されていたスタンフォード大学の講義資料を参照する。

CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

cs231n.github.io

http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html

英語は日常的に使っていないが、

キーワードの意味を押さえたうえで、

いったん日本語で概念をある程度把握しておけば、

比較的理解しやすい。

非常に図像が多用されたスライドが見ているだけでも面白い。

SVMなど、いわゆる既存の機械学習系のテーマは詳細不明だが、

backpropagationなどかなり共通しているので分かりやすい。

これから、『ゼロから作るDeep Learning』が参照している資料や、

よく分からなかった領域を深掘りしていくことにする。

やはり、英語圏の一次情報が多いので、分からないながらも、毎日英語で学習していくことにする。