人工知能エンジニア修行日記

人工知能エンジニアを目指して修行します

2017年8月ざっくり学習計画

4種類のインプットと2種類のアウトプットに分ける

インプット1:AI入門書・概要書
インプット2:機械学習・深層学習の専門資料
インプット3:数学・統計の基礎学習
インプット4:プログラミング関連

アウトプット1:ブログでまとめ記事を執筆
アウトプット2:エア案件でエア納品

8月の学習予定は、以下の通り。

インプット1:「あたらしい人工知能の教科書」(通読済み)
インプット2:「Pythonで体験する 深層学習」「MLPシリーズ 深層学習」
インプット3:「やさしく学べる基礎数学」、「やさしく学べる統計学」、統計検定3級・2級過去問
インプット4:「入門Python」、「Pythonからはじめる数学入門」(通読済み)

アウトプット1:ブログでまとめ記事を執筆
アウトプット2:エア案件でエア納品(簡単な画像認識など)

「ゼロから作るDeep Learning」でPythonと深層学習の基本は学習済みなので、復習がてら他の書籍でトピックの思い出し。

やはり、数学・統計学の基礎をしっかり固めて、苦手意識を払拭しないと、前に進めない。

ブラックボックスのツールを使いこなすだけなら、それらは不要だが、アルゴリズムまで理解して実装する場合は必須。