kaeken(嘉永島健司)のTech探究ブログ

主に情報科学/情報技術全般に関する知見をポストします。(最近は、特にData Science、機械学習、深層学習、統計学、Python、数学、ビッグデータ)

(2018-02-03)気になるML/DL/DSネタ:教えない先生、Custom Vision Service、『仕事ではじめる機械学習』著者座談会

未来を変える技術20 - AI活用で「教えない先生」が登場、1800億円に膨らむ教育×IT市場:ITpro

同社は2014年から東京大学の松尾豊特任准教授と共同で、生徒が動画のどこで躓いたかやコンテンツ間の関連性を分析。先に何を学べば躓かないのかや何を復習すれば知識が定着するのかといった学び方が分かってきた。これにより百人百様の学習プログラムが提供できるようになった。


MicrosoftのAIをカスタマイズしてハンバーガーとチーズバーガーを区別させよう:特集:AIをアプリに組み込もう - @IT

Microsoftが提供するCustom Vision Serviceを取り上げる。これは幾つかの画像をアップロードして、学習させることで、Microsoftが提供している画像認識技術をプログラマーが独自にカスタマイズできるというサービスだ。


【AI people:vol.7】『仕事ではじめる機械学習』著者座談会:前編 きっかけは「没原稿の供養プロジェクト」だった | blog - 人工知能(AI)/機械学習に特化した勉強会コミュニティ【Team AI】

今回インタビューに参加してくださったのは、有賀康顕(ありが・みちあき)氏(@chezou)と中山心太(なかやま・しんた)氏(@tokoroten)。1時間以上に渡り、出版裏話からエンジニアへのアドバイスまで広く伺いました。


国立がん研究センター公表の「がん5年生存率データ」から年齢・進行度などの影響を取り除いたリアルなデータを作成した強者が現れる - GIGAZINE

統計モデリングを用いて各因子の影響度を排除した状態での5年後生存率を調べて病院の善し悪しを論じようというのがStatModelingさんの狙いです。なお、StatModelingさんの出した結果も仮定に基づく推定結果であり、真実と断定しているわけではない点には注意が必要です。


(PDF)人工知能とデータサイエンティストの役回り

樋口知之 (情報・システム研究機構 統計数理研究所