1章 ニューラルネットワークの復習 まずはニューラルネットワークを復習する章なので、復習がてらコード部分を写経。 1.1 数学とPythonの復習 1.1.1 ベクトルと行列 >>> import numpy as np # numpyインポート >>> x = np.array([1,2,3]) # np.array()メソッ…

『ゼロから作るDeep Learning２自然言語処理編』学習開始。 『ゼロから作るDeep Learning』の続編で、自然言語処理・時系列データがメインテーマ。 機械学習・深層学習の分野は、2年前に『ゼロから作るDeep Learning』を学習したときから比べて、ものすごい…

実データで学ぶ人工知能講座（AIデータフロンティアコース）平成30年度前期募集のご案内 講座について – 2018年度前期講座 – Learn.AI 東京大学では、大阪大学とともに、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）の委託を受け、人工知能…

前回は、機械学習のクラス分類精度を評価するために、まず混同行列 (Confusion matrix)についてまとめました。 Python/scikit-learn/分類精度を評価する際に使われる混同行列 (Confusion matrix)について - データサイエンティストへの修行日記 今回は、混同…

未来を変える技術20 - AI活用で「教えない先生」が登場、1800億円に膨らむ教育×IT市場：ITpro 同社は2014年から東京大学の松尾豊特任准教授と共同で、生徒が動画のどこで躓いたかやコンテンツ間の関連性を分析。先に何を学べば躓かないのかや何を復習すれば…

機械学習のクラス分類精度を評価するために、混同行列 (Confusion matrix)が用いられます。 Confusion matrix - Wikipedia In the field of machine learning and specifically the problem of statistical classification, a confusion matrix, also known …

米国500社の財務諸表ビッグデータ分析で見えた7つの事実 - データで見る世界 バイアスを取り除く方法はただ一つ。データ分析です。データは嘘をつきません。賢そうな人の意見を鵜呑みにするのではなく、自分で生のデータを分析すれば、事実にたどり着けます…

pandas githubのドキュメントに公式のチートシートがアップされています。 github.com このpandasチートシートには、重要な概念やコマンド実行方法が整理されていますので、項目をひとつずつ解説していきます。 なお、このチートシートは、もともとR言語のチ…

機械学習の学習用データでよく使われるone-hotエンコーディングされたデータがあります。 one-hotエンコーディング処理は、さまざまなライブラリで実装されています。 sklearn.preprocessing.OneHotEncoder — scikit-learn 0.19.1 documentation http://scik…

Google、オープンソース機械学習ライブラリの最新版「TensorFlow 1.5」を発表：使い勝手やモバイル対応、GPUサポートが向上 - ＠IT http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1801/30/news038.html 24研究室と1日で会える！人工知能・IoT・ビッグデータ分野で…

Python/pandasを使って、以下のようにグルーピングした複数行を一行にする方法について解説します。 before col1 col2 0 1 hoge 1 2 fuga 2 3 piyo 3 1 foo 4 2 bar 5 3 baz after：col1でグルーピングした上で、col2を一行に集約 col1 1 hoge,foo 2 fuga,ba…