AI
Dify 概要と特徴 分類 上位概念・下位概念 メリット デメリット 既存との比較 競合 導入ポイント 注意点 今後 関連キーワード Dify 概要と特徴 Dify: Leading Agentic AI Development Platform Dify（ディファイ）とは: オープンソースのLLM (Large Language…
Kiro: 概要と特徴 (Overview and Features) 分類 (Classification) 上位概念・下位概念 (Higher-level & Lower-level Concepts) メリット (Advantages) デメリット (Disadvantages) 既存との比較 (Comparison with Existing Frameworks) 競合 (Competitors) …
Large Behavior Models（LBM）の概要 特徴 分類・上位概念・下位概念 メリット デメリット 既存技術との比較 競合技術 導入ポイント 注意点 今後の展望 関連キーワード Large Behavior Models（LBM）の概要 Large Behavior Models（LBM、大規模行動モデル）…
Amazon Q Developer 概要 Amazon Q Developerは、AWSが提供するAIを活用した開発者向けの支援ツールです。自然言語による質問応答、コード生成、デバッグ支援、リファクタリング提案など、開発ワークフロー全体を効率化することを目的としています。 特徴 自…
MatrixFlow 概要 MatrixFlowの特徴 MatrixFlowの分類 MatrixFlowの上位概念・下位概念 MatrixFlowのメリット MatrixFlowのデメリット 既存ツールとの比較 MatrixFlowの競合 MatrixFlowの導入ポイント MatrixFlowの注意点 MatrixFlowの今後 関連キーワード Ma…
OpenVINO 概要 特徴 分類 メリット デメリット 既存との比較 競合 導入ポイント 注意点 今後 関連キーワード OpenVINO 概要 Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit OpenVINO（Open Visual Inference and Neural network Optimization）は、インテルが開…
Mastra AI The TypeScript Agent Frameworkとは 特徴 分類 上位概念・下位概念 メリット デメリット 既存との比較 競合 導入ポイント 注意点 今後 関連キーワード Mastra AI The TypeScript Agent Frameworkとは The Typescript AI framework - Mastra Mastr…
Claude 3.7 Sonnet の概要と特徴 特徴 分類 上位概念・下位概念 メリット デメリット 既存モデルとの比較 競合 導入ポイント 注意点 今後 関連キーワード Claude 3.7 Sonnet の概要と特徴 Claude 3.7 Sonnet \ Anthropic Claude 3.7 Sonnet は、Anthropic 社…
Notion AI Notion AIの特徴 分類と概念 メリット デメリット 既存ツールとの比較 競合 導入のポイント 注意点 今後 関連キーワード Notion AI Meet the new Notion AI Notion AIは、Notionのワークスペース内で利用できるAIアシスタント機能です。文章の生成…
Perplexity AI 概要 概要と特徴 分類と上位概念・下位概念 メリット デメリット 既存との比較 競合 導入ポイント 注意点 今後 関連キーワード Perplexity AI 概要 Perplexity Perplexity Blog Perplexity AI（パープレキシティAI）は、従来の検索エンジンの…
Gamma 特徴 分類と上位概念・下位概念 メリット デメリット 既存との比較 競合 導入ポイント 注意点 今後 関連キーワード Gamma Presentations and Slide Decks with AI | Gamma Gammaは、AIを活用したプレゼンテーション資料作成ツールです。テキストを入力…
NotebookLM の概要と特徴 NotebookLM の特徴 NotebookLM の分類と上位・下位概念 NotebookLM のメリット NotebookLM のデメリット NotebookLM と既存のツールとの比較 NotebookLM の競合 NotebookLM の導入ポイント NotebookLM の注意点 NotebookLM の今後 N…
DeepSeek 概要と特徴 分類と上位・下位概念 メリットとデメリット 既存のLLMとの比較と競合 導入ポイントと注意点 今後と関連キーワード まとめ DeepSeek DeepSeek DeepSeekは、中国発のAIスタートアップ企業であり、大規模言語モデル（LLM）の開発において…
Devinの概要 Devinの特徴 Devinの分類・上位概念・下位概念 Devinのメリット Devinのデメリット Devinと既存のソフトウェア開発ツールとの比較 Devinの競合 Devinの導入ポイント Devinの注意点 Devinの今後 関連キーワード Devinの概要 Devin Devinは、AIス…
AIコーディングツール Cline 概要・特徴 分類・上位概念・下位概念 メリット デメリット 既存技術との比較・競合 導入ポイント・注意点 今後 関連キーワード AIコーディングツール Cline Cline - Autonomous Coding Agent for VSCode AIコーディング Cline …
Agentic AI（自律型AI） Agentic AI（自律型AI）とは Agentic AI の特徴 Agentic AI の分類 Agentic AI の上位概念・下位概念 Agentic AI のメリット Agentic AI のデメリット Agentic AI と既存のAIとの比較 Agentic AI の競合 Agentic AI の導入ポイント A…
SLM（小規模言語モデル）概要 SLM（Small Language Model：小規模言語モデル）とは SLMの主な特徴 SLMの分類と上位・下位概念 SLMのメリット SLMのデメリット SLMと既存技術との比較 SLMの競合技術 SLMの導入ポイント SLMの注意点 SLMの今後 SLMに関連するキ…
cf. https://pytorch.org/tutorials/beginner/knowledge_distillation_tutorial.html Deep Learning 蒸留（Knowledge Distillation）概要 概要 特徴 分類 上位概念・下位概念 メリット デメリット 既存技術との比較 競合技術 導入ポイント 注意点 今後 関連…
データ中心AI（Data-Centric AI）に関する詳細 概要と特徴 分類と上位概念・下位概念 メリット デメリット 既存との比較 競合 導入ポイント 注意点 今後 関連キーワード データ中心AI（Data-Centric AI）に関する詳細 概要と特徴 Data-centric AI Resource H…
AIアライメントとは？ AIアライメントとは、人工知能（AI）が、人間の意図や価値観に沿って行動するように設計・開発すること、あるいはその研究分野のことを指します。 なぜAIアライメントが重要なのか？ AIの自律性: AIが高度化し、人間の制御が及ばない状…
overview 評価されるスキル/理解 学習ガイド Azure AI ソリューションを計画して管理する (15 から 20%) コンテンツ モデレーション ソリューションを実装する (10 - 15%) コンピューター ビジョン ソリューションを実装する (15 から 20%) 自然言語処理のソ…
概要 https://openai.com/index/hello-gpt-4o/ www.youtube.com GPT-4oは「ジーピーティーフォーオー」と読む。oは「omni」のo。omni（オムニ）は「オムニバス」「オムニチャンネル」などの日本語にもなっているように、すべて、全体、全方位などを表す言葉 …
概要 ステップ１：情報収集・戦略策定 ステップ２：講座の選択・受講のコツ ステップ３：講座修了後の本試験対策 ステップ４：本試験申し込み・CBT会場選択・受験 さいごに 概要 2022年にE資格取得した際の考え方・進め方について概要まとめ。 E資格とは - …
概要 O'Reilly Japan - ゼロから作るDeep Learning ❺ 人気シリーズの第5弾 今回のテーマは「生成モデル」 「正規分布」から「拡散モデル」までの技術を繋がりのあるストーリーとして展開 読者は小さな学びを積み重ねながら、ステップバイステップで実装 最終…
Machine Learning Algorithm Cheat Sheet - designer - Azure Machine Learning | Microsoft Learn overview Azure Machine Learning アルゴリズム チート シートを使用すると、デザイナーから予測分析モデルに最適なアルゴリズムを選択できます。 Azure Mac…
AI Index Report 2024 – Artificial Intelligence Index 1. AI beats humans on some tasks, but not on all. AI has surpassed human performance on several benchmarks, including some in image classification, visual reasoning, and English understa…
5/8 生成AIカンファレンス2024 | 日本最大級の生成AIイベント About 日時 2024年5月8日（水）10:00 - 18:30 懇親会 18:45~20:30 ※開場時間 9:30 開催方式 ハイブリッド開催 場所 オフライン：東京大学伊藤謝恩ホール オンライン：オンライン配信 ハッシュタ…
overview SLM(Small language models) Multimodal AI AI in science overview 3 big AI trends to watch in 2024 1. Increased Accessibility: AI technology will become more user-friendly and accessible to a wider audience, making it easier for peo…
overview Introduction lesson 1: NLP tasks with a simple interface lesson 2: Image captioning app lesson 3: Image generation app lesson 4: Describe-and-Generate game lesson 5: Chat with any LLM overview Building Generative AI Applications w…
overview learning path Get started with Azure OpenAI Service - Training | Microsoft Learn Build natural language solutions with Azure OpenAI Service - Training | Microsoft Learn Apply prompt engineering with Azure OpenAI Service - Training…
