kaeken(嘉永島健司)Techブログ

主に情報科学/情報技術全般に関する知見をポストします。(最近は、特にData Science、機械学習、深層学習、統計学、Python、数学、ビッグデータ)

2024-05-01から1ヶ月間の記事一覧

因果推論の入門書『「原因と結果」の経済学』概要

概要 目次 1枚要約 概要 Amazon.co.jp: 「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法 : 中室牧子, 津川友介: Japanese Books 因果推論の基本的な考え方、具体例、経済学・教育学・医学に関する事例などが紹介されている 「単なる相関関係なのに、…

OpenAI "GPT-4o" モデル ニュースまとめ

概要 https://openai.com/index/hello-gpt-4o/ www.youtube.com GPT-4oは「ジーピーティーフォーオー」と読む。oは「omni」のo。omni(オムニ)は「オムニバス」「オムニチャンネル」などの日本語にもなっているように、すべて、全体、全方位などを表す言葉 …

統計検定2級取得プロセスまとめ

概要 ステップ1:情報収集・戦略策定 ステップ2:本試験対策 ステップ4:本試験申し込み・CBT会場選択・受験 さいごに 概要 2023年に統計検定2級取得した際の考え方・進め方について概要まとめ。 統計検定2級|統計検定:Japan Statistical Society Cer…

E資格取得プロセスまとめ(2022#1)

概要 ステップ1:情報収集・戦略策定 ステップ2:講座の選択・受講のコツ ステップ3:講座修了後の本試験対策 ステップ4:本試験申し込み・CBT会場選択・受験 さいごに 概要 2022年にE資格取得した際の考え方・進め方について概要まとめ。 E資格とは - …

概要「ゼロから作るDeep Learning 5 - 生成モデル編」

概要 O'Reilly Japan - ゼロから作るDeep Learning ❺ 人気シリーズの第5弾 今回のテーマは「生成モデル」 「正規分布」から「拡散モデル」までの技術を繋がりのあるストーリーとして展開 読者は小さな学びを積み重ねながら、ステップバイステップで実装 最終…