概要 RによるRFM分析をご紹介します。 RFM分析 とは、顧客を以下の3つの側面から分析する手法です。 R(Recency, 最近購買しているかどうか, 購買日付) F(Frequency, 頻繁に購買しているかどうか, 購買頻度) M(Monetary, 高額に購買しているかどうか, 購買金…

概要 Rによるデシル分析についてご紹介します。 デシル分析とは、売上など特定の数値で顧客データを並び替えたあとに、10等分する分析です。 上位に集中する特徴を捉えて、次の施策を考案するために活用します。 準備 データ まず、1カスタマー1データで売上…

概要 Rによる共分散・相関係数・ファイ係数の算出方法をご紹介します。 関数 2つの異なるデータ群の共分散を cov() で算出できます。 ただし、単位に依存するので、例えば、身長がm単位なのかcm単位なのかで共分散の値が異なります。 cov() : 共分散 共分散:…

概要 Rによる分散・標準偏差・Z得点・偏差値の算出方法をご紹介します。 関数 var(): 不偏分散 不偏分散を算出するには、var()を使います。 x <- c(10, 13, 8, 15, 8) x # [1] 10 13 8 15 8 # 不偏分散 var(x) # [1] 9.7 sd(): 標準偏差 標準偏差を算出する…