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Microsoft Credentials - Data and AI - まとめ

Microsoft Data AI

Credentials | Microsoft Learn

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Data and AI 関連の主な資格

Fundamentals

Exam AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals - Certifications | Microsoft Learn

  • Title: AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Exam

  • Summary:

    • Designed For: Individuals to demonstrate AI and machine learning knowledge applied in Microsoft Azure.
    • Background: Suitable for both technical and non-technical backgrounds; no need for data science or software engineering experience.
    • Knowledge Advantage: Basic cloud concepts and client-server applications.
    • Further Certification: Aids in preparing for Azure role-based certifications like Azure Data Scientist Associate or Azure AI Engineer Associate; not a prerequisite.
    • ACE College Credit: Successful candidates may qualify.
    • Update Note: English exam version updated on January 31, 2024, with localized versions to follow ~8 weeks later.
    • Preparation: Advised to review the study guide for updates and familiarize with the exam format via the exam sandbox.
    • Passing Score: 700.

  • タイトル: AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals 試験

  • 要約:
    • 対象者: Microsoft AzureでのAIおよび機械学習の知識を示す個人。
    • 背景: 技術的および非技術的な背景の両方に適しており、データサイエンスまたはソフトウェアエンジニアリングの経験は必要ありません。
    • 知識の利点: 基本的なクラウドの概念とクライアントサーバーアプリケーション。
    • さらなる認定へ: Azure Data Scientist AssociateやAzure AI Engineer Associateなど、Azureロールベースの認定を準備するのに役立ちますが、これらの認定の前提条件ではありません。
    • ACEカレッジクレジット: 試験に合格した候補者は資格があります。
    • 更新ノート: 英語版の試験は2024年1月31日に更新され、ローカライズされたバージョンはそれから約8週間後に続く予定です。
    • 準備: 最新の変更について学習ガイドを確認し、試験サンドボックスを通じて試験形式に慣れることが勧められます。
    • 合格スコア: 700。

Exam DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals - Certifications | Microsoft Learn

  • Title: DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals Exam

  • Summary:

    • Designed for Newcomers: Aimed at individuals new to working with data in the cloud.
    • Core Knowledge Verification: Validates understanding of core data concepts and Azure data services.
    • Data Types and Workloads: Requires familiarity with relational and non-relational data, and various data workloads.
    • Preparation for Advanced Certifications: Assists in preparing for Azure Database Administrator Associate or Azure Data Engineer Associate certifications, though not mandatory.
    • ACE College Credit: Passing may qualify for ACE college credit.
    • Updated Version: The English exam version was updated on February 1, 2024. Review the study guide for the latest changes.
    • Localized Versions: To be updated within eight weeks of the English version's update.
    • Passing Score: A score of 700 is required to pass.
    • Exam Format Familiarization: Candidates can use the exam sandbox for preparation.

  • タイトル: DP-900: Microsoft Azure データ基礎試験

  • 要約:
    • 新規者向け設計: クラウドでのデータ作業が初めての個人を対象としています。
    • コア知識の検証: コアデータ概念およびAzureデータサービスの理解を検証します。
    • データタイプとワークロード: 関係データと非関係データ、さまざまなデータワークロードに慣れることが求められます。
    • 上級認定の準備: Azure データベース管理者アソシエイトやAzure データエンジニアアソシエイト認定の準備に役立ちますが、必須ではありません。
    • ACEカレッジクレジット: 合格すると、ACEカレッジクレジットの資格が得られる可能性があります。
    • 更新されたバージョン: 英語版の試験は2024年2月1日に更新されました。最新の変更については、学習ガイドを確認してください。
    • ローカライズされたバージョン: 英語版の更新後、8週間以内に更新されます。
    • 合格スコア: 合格には700のスコアが必要です。
    • 試験フォーマットの習熟: 試験サンドボックスを使用して準備をすることができます。

Role-based

Exam AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution - Certifications | Microsoft Learn

  • Title: Exam AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution Certification

  • Summary:

    • Target Audience: Microsoft Azure AI engineers focused on creating, managing, and deploying AI solutions with Azure AI technologies.
    • Role Involvement: Engaged in all development phases, including requirements, design, development, deployment, integration, maintenance, performance tuning, and monitoring.
    • Collaboration: Works with architects, scientists, engineers, specialists, and developers for secure, complete AI solutions and integration into other applications.
    • Skills Required: Experience in Python and C#, proficiency with REST APIs and SDKs for AI solutions including image, video, natural language processing, and more.
    • Competencies: Understanding Azure AI portfolio, data storage, and responsible AI principles.
    • Exam Update: English version updated on February 7, 2024, with a notice to check the study guide for changes. Localized versions to follow about eight weeks later.
    • Preparation Resources: AI-102 exam prep videos, study guide, and an exam sandbox experience.
    • Passing Score: 700.

  • タイトル: Exam AI-102: マイクロソフト Azure AI ソリューションの設計および実装認定

  • 要約:
    • 対象者: Azure AI テクノロジーを使用して AI ソリューションを作成、管理、および展開するマイクロソフト Azure AI エンジニア。
    • 役割の関与: 要件定義、設計、開発、展開、統合、メンテナンス、パフォーマンスチューニング、およびモニタリングを含む開発フェーズ全般に関与。
    • 協力: 安全で完全なエンドツーエンドの AI ソリューションの作成と他のアプリケーションへの AI 機能の統合のために、アーキテクト、科学者、エンジニア、専門家、開発者と協力する。
    • 必要なスキル: Python および C# を使用したソリューションの開発経験、画像処理、ビデオ処理、自然言語処理などを含む AI ソリューションの作成に REST API および SDK を使用する習熟度。
    • コンピテンシー: Azure AI ポートフォリオ、データストレージオプションの理解、および責任ある AI 原則の適用。
    • 試験更新: 2024年2月7日に英語版が更新され、変更点を確認するための勉強ガイドの確認を推奨。地域版はその約8週間後に更新される予定だが、常にこのスケジュールに沿って更新されるとは限らない。
    • 準備資料: AI-102 試験準備ビデオ、勉強ガイド、および試験サンドボックス体験。
    • 合格スコア: 700。

Exam DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure - Certifications | Microsoft Learn

  • Title: DP-203 Exam: Data Engineering on Microsoft Azure
  • Summary: The DP-203 exam is designed for candidates skilled in data engineering on Microsoft Azure, focusing on creating analytics solutions by integrating data from diverse sources. It aims to certify individuals capable of building and maintaining secure, efficient data processing systems and architectures, including modern data warehouses, big data solutions, and lakehouse architectures.
  • Key Areas:
    • Modern Data Warehouse Architectures
    • Big Data
    • Lakehouse Architecture
  • Skills Required:
    • Proficiency in SQL, Python, Scala
    • Familiarity with Azure Data Factory, Synapse Analytics, Stream Analytics, Event Hubs, Data Lake Storage, Databricks
  • Certification Benefits: May qualify for ACE college credit.
  • Exam Updates: Last updated on November 2, 2023, with a required passing score of 700.

  • Preparation Resources:

    • Exam Prep Videos
    • Study Guide
    • Exam Sandbox

  • タイトル: DP-203試験：Microsoft Azure上のデータエンジニアリング

  • 概要: DP-203試験は、さまざまなソースからのデータを統合して分析ソリューションを作成することに熟練した候補者を対象としています。セキュアで効率的なデータ処理システムおよびアーキテクチャを構築および維持する能力を認定することを目的としており、モダンデータウェアハウス、ビッグデータソリューション、およびレイクハウスアーキテクチャを含む。
  • 重要領域:
  • 必要スキル:
    • SQL、Python、Scalaに熟練
    • Azure Data Factory、Synapse Analytics、Stream Analytics、Event Hubs、Data Lake Storage、Databricksに慣れていること
  • 認定の利点: ACEカレッジクレジットの資格が得られる可能性があります。
  • 試験更新情報: 2023年11月2日に最終更新され、合格スコアは700です。
  • 準備資料:

Exam DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure - Certifications | Microsoft Learn

  • Title: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (Exam DP-100)
  • Target Audience: Individuals with expertise in data science and machine learning on Azure.
  • Responsibilities:
    • Designing and creating data science workloads
    • Exploring data
    • Training models
    • Implementing pipelines
    • Running preparation jobs
    • Managing scalable solutions
  • Required Knowledge: Azure Machine Learning, MLflow
  • ACE College Credit: Passing may qualify for credit.
  • Exam Update: English version updated on October 18, 2023.
  • Preparation: Review study guide, watch prep videos, use exam sandbox.

  • Passing Score: 700

  • タイトル: Azureでのデータサイエンスソリューションの設計と実装 (試験DP-100)

  • 対象者: Azure上でのデータサイエンスと機械学習を適用する専門知識を持つ個人。
  • 責任:
    • データサイエンスワークロードの設計と作成
    • データの探索
    • モデルのトレーニング
    • パイプラインの実装
    • 準備作業の実行
    • スケーラブルなソリューションの管理
  • 必要な知識: Azure Machine Learning, MLflow
  • ACEカレッジクレジット: 合格するとクレジットの資格があるかもしれません。
  • 試験更新: 英語版は2023年10月18日に更新されました。
  • 準備: 学習ガイドのレビュー、準備ビデオの視聴、試験サンドボックスの使用。
  • 合格スコア: 700

Exam DP-500: Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI - Certifications | Microsoft Learn

  • Title: DP-500: Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI - Certifications
  • Objective: For individuals with expertise in creating and deploying large-scale data analytics solutions.
  • Skills Required:
    • Proficiency in advanced data analytics tasks such as data cleaning, transformation, and enterprise data model design.
    • Skilled in Power BI and Azure for creating data analytics solutions, data governance, monitoring data usage, and performance optimization.
  • Collaboration: Expected to work with solution architects, data engineers, AI engineers, etc.
  • Essential Skills:
    • Managing data repositories and processing data in the cloud and on-premises.
    • Proficiency in Power Query and Data Analysis Expressions (DAX).
    • Knowledgeable in Azure Synapse Analytics, querying relational databases, T-SQL analysis, and data visualization.
  • Exam Update: English version updated on January 30, 2024. Review the study guide for the latest changes.
  • Passing Score: 700.

  • Preparation: Candidates are encouraged to review the DP-500 study guide and familiarize themselves with the exam format through the exam sandbox.

  • タイトル: DP-500: Microsoft Azure および Microsoft Power BI を使用したエンタープライズスケールの分析ソリューションの設計と実装 - 認定

  • 目的: 大規模なデータ分析ソリューションの作成と展開に関する専門知識を持つ個人向け。
  • 必要なスキル:
    • データクリーニング、変換、およびエンタープライズデータモデル設計などの高度なデータ分析タスクの習熟。
    • データ分析ソリューションの作成、データガバナンス、データ使用の監視、およびパフォーマンス最適化において、Power BI と Azure に精通していること。
  • 協力: ソリューションアーキテクト、データエンジニア、AI エンジニアなどとの協働が期待される。
  • 必須スキル:
    • クラウドおよびオンプレミスでのデータリポジトリの管理とデータ処理。
    • Power Query および Data Analysis Expressions (DAX) の習熟。
    • Azure Synapse Analytics の使用、リレーショナルデータベースのクエリ、T-SQL 分析、およびデータの可視化に精通していること。
  • 試験更新: 英語版は2024年1月30日に更新されました。最新の変更については、学習ガイドを確認してください。
  • 合格点: 700。
  • 準備: DP-500 学習ガイドの確認と、試験サンドボックスを通じて試験形式に慣れることを奨励します。

Exam DP-300: Administering Microsoft Azure SQL Solutions - Certifications | Microsoft Learn

  • Title: Exam DP-300: Administering Microsoft Azure SQL Solutions Certification

  • Summary:

    • Target Audience: Candidates with expertise in SQL Server and Azure SQL services for building and managing database solutions, both on-premises and in the cloud.
    • Responsibilities: Operational management of cloud-native and hybrid data platform solutions, automation of daily operations, focusing on management, availability, security, and performance optimization.
    • Exam Coverage: Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, and SQL Server on Azure Virtual Machines.
    • Update Date: February 7, 2024, with a passing score of 700.
    • Preparation Advice: Review the study guide for exam changes, watch preparation videos, and practice with the exam sandbox.
    • Localization: Localized versions to be updated approximately eight weeks after the English version.

  • タイトル: Exam DP-300: Microsoft Azure SQLソリューションの管理認定

  • 要約:
    • 対象者: オンプレミスおよびクラウドでのデータベースソリューションの構築と管理におけるSQL ServerおよびAzure SQLサービスの専門知識を持つ候補者。
    • 責任: クラウドネイティブおよびハイブリッドデータプラットフォームソリューションの運用管理、日々の操作の自動化、管理、可用性、セキュリティ、およびパフォーマンスの最適化に焦点を当てる。
    • 試験範囲: Azure SQLデータベース、Azure SQL Managed Instance、およびAzure Virtual Machines上のSQL Server。
    • 更新日: 2024年2月7日、合格スコア700。
    • 準備アドバイス: 試験の変更に関する学習ガイドを確認し、準備ビデオを視聴し、試験サンドボックスで練習する。
    • ローカライゼーション: 英語版の約8週間後にローカライズされたバージョンを更新。

Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate - Certifications | Microsoft Learn

  • Title: Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate Certification
  • Summary: This certification targets professionals skilled in developing and implementing large-scale data analytics solutions with Microsoft Fabric.
  • Key Components:
    • Data Transformation: Turning data into reusable analytics assets.
    • Tools Used: Lakehouses, Data warehouses, Notebooks, Dataflows, Data pipelines, Semantic models, Reports.
  • Collaboration: Working alongside solution architects, data engineers, data scientists, AI engineers, database administrators, Power BI data analysts.
  • Best Practices: Involves version control, deployment in Fabric.

  • Skills Required: Data modeling, data transformation, Git-based source control, exploratory analytics, SQL, DAX, PySpark.

  • タイトル: Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate 認定

  • 概要: この認定は、Microsoft Fabricを使用して、大規模なデータ分析ソリューションを設計、作成、展開する専門知識を持つプロフェッショナルを対象としています。
  • 主要コンポーネント:
    • データ変換: データを再利用可能な分析アセットに変換します。
    • 使用ツール: レイクハウス、データウェアハウス、ノートブック、データフロー、データパイプライン、セマンティックモデル、レポート。
  • 協力: ソリューションアーキテクト、データエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニア、データベース管理者、Power BIデータアナリストと協力します。
  • ベストプラクティス: Fabricでのバージョン管理、展開を含みます。
  • 必要スキル: データモデリング、データ変換、Gitベースのソースコントロール、探索的分析、SQL、DAX、PySparkの習熟。

Specialty

省略