Exam AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals 対策まとめ

基本

MS Learnにて基本を学習

Exam AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals - Certifications | Microsoft Learn

出題範囲

• Describe Artificial Intelligence workloads and considerations (15–20%)
• Describe fundamental principles of machine learning on Azure (20–25%)
• Describe features of computer vision workloads on Azure (15–20%)
• Describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure (15–20%)
• Describe features of generative AI workloads on Azure (15–20%)

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• 人工知能のワークロードと考慮事項を説明する（15–20％）
• Azureでの機械学習の基本原則を説明する（20–25％）
• Azureでのコンピュータビジョンワークロードの機能を説明する（15–20％）
• Azureでの自然言語処理（NLP）ワークロードの機能を説明する（15–20％）
• Azureでの生成型AIワークロードの機能を説明する（15–20％）

模試

Udemy

www.udemy.com

受験

• 自宅での受験も可能だが、確実に通信速度や端末動作保証を確保できない場合は、会場受験が安全（過去に自宅端末・回線不調でトラブル体験あり）

• テスト会場で予約して受験

Microsoft :: ピアソンVUE

合格後バッジ

Microsoft Badges - Credly

受験後所感

• G検定より合格は簡単だった
• 当然AzureのAIサービス概要は把握必要