kaeken(嘉永島健司)Techブログ

主に情報科学/情報技術全般に関する知見をポストします。(最近は、特にData Science、機械学習、深層学習、統計学、Python、数学、ビッグデータ)

ゼロから作るDeep Learningで気になる用語

1章 Python入門
ベクトルvector:1次元配列
行列matrix:2次元配列
テンソルtensor:ベクトルや行列を一般化したもの
ブロードキャストbroadcast:形状の異なる配列同士の演算時に要素が拡大されて演算される機能

2章パーセプトロン
パーセプトロンperceptron:複数の信号を入力とし、ひとつの信号を出力とするアルゴリズム
閾値threshold:重み付けされた入力値の総和が超えた場合に発火する限界値のこと。ニューロンが発火する値
バイアスbias:発火のしやすさを調整するパラメータ
重みweight:入力への重要度をコントロールするパラメータ

読み進めていきながら、順次更新していく。