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Microsoft Fabric(統合分析プラットフォーム)まとめ

Microsoft

Microsoft Fabricについて整理しました。 by ChatGPT

Microsoft Fabricは、企業向けの包括的なデータ分析プラットフォームです。以下は、その概要、具体的な機能、および実用例に関する情報です：

概要

  • Microsoft Fabricは、データ移動、データサイエンス、リアルタイム分析、ビジネスインテリジェンスをカバーするオールインワン分析ソリューションです。
  • このプラットフォームは、データレイク、データエンジニアリング、データ統合などのサービスを統合的に提供します。
  • Fabricを使用することで、複数の異なるサービスをまとめる必要がなく、分析ニーズに対応するための高度に統合された製品を利用できます。

具体的な機能

  1. Data Warehouse: 高いSQLパフォーマンスとスケールを提供し、コンピューティングとストレージの独立したスケーリングが可能です。
  2. リアルタイム分析: アプリ、IoTデバイス、人間との対話から収集される観測データに適しています。半構造化されたデータの取り込みに特化しています。
  3. Power BI: ビジネスインテリジェンスプラットフォームで、ビジネス所有者がデータに迅速かつ直感的にアクセスし、データを使用した意思決定を行うことができます。
  4. OneLake: すべてのFabricサービスの基盤となるデータレイクで、Azure Data Lake Storage Gen2をベースにしています。データストアの単一ビューを提供し、データの共有や検出が簡単です。

実用例

  • 企業や個人は、大規模で複雑なデータリポジトリを実用的なワークロードや分析に変換するために、Microsoft Fabricを活用できます。
  • データメッシュアーキテクチャの実装に使用され、組織データ全体にわたるデータの管理とアクセスを統合します。
  • OneLakeの階層構造により、組織全体のデータ管理が簡略化され、開発者は自身のワークスペースを作成し、データの処理、分析、共同作業を開始できます。

Microsoft Fabricのメリットとデメリット

Microsoft Fabricのメリットとデメリットに関して、競合他社の製品と比較した情報は以下の通りです：

メリット

  1. 効率的なデータ統合とエンジニアリング: Microsoft Fabricは、さまざまなデータソースからのデータを一元化し、整形や加工などのデータエンジニアリング作業をサポートします。これにより、異なるデータエンジンからのデータ統合が容易になります。

  2. 高度なデータ分析とビジュアライゼーション: データウェアハウジング、データサイエンスモデリング、リアルタイム分析、ビジネスインテリジェンスなどの機能を提供し、高度なデータ分析とビジュアライゼーションが可能です。

  3. 多様なクラウド対応とセキュリティ: 複数のクラウドプロバイダーやAzure Storageからのデータ統合が可能で、データのセキュリティとコンプライアンスにも対応しています。

デメリット

  1. 一部の機能の使用制限: 無料ライセンスでは、Power BI以外のコンテンツを作成して共有できますが、使用制限が多く、複数人の共同作業には向いていない場合があります。

  2. データ取り込みのパフォーマンス問題: Dataflowを使用したデータの取り込みに時間がかかる場合があり、効率的なデータ取り込みのためには他の方法を検討する必要があることがあります。

  3. Azure Synapse Analyticsからの移行における制約: Azure Synapse AnalyticsからMicrosoft Fabricへの移行に際しては、パイプラインを一から作る必要があるなど、一部使用できない機能があるため、代替手段の検討が必要です。

Microsoft Fabricの構成要素

Microsoft Fabricの主要な機能には以下のようなものがあります：

  1. データ統合:

    • 組織内のさまざまなデータソースからデータを統合し、一元化されたデータレイクで管理します。
    • 異なるデータエンジンからのデータを統合するための機能が提供されます。

  2. データエンジニアリング:

    • データの整形や加工などのデータエンジニアリング作業をサポートします。
    • データのクレンジング、変換、統合などを行うための機能が提供されます。

  3. データウェアハウジング:

    • データウェアハウスの機能を提供します。
    • データの保存、管理、クエリの実行など、データウェアハウスに関連する作業が行えます。

  4. データサイエンスモデリング:

    • データサイエンスモデルの構築や実行をサポートします。
    • データを活用して予測モデルや機械学習モデルを作成するための機能が提供されます。

  5. リアルタイム分析:

    • リアルタイムでのデータ分析とビジュアライゼーションをサポートします。
    • データのストリーミング処理やリアルタイムのダッシュボード作成が可能です。

  6. ビジネスインテリジェンス (BI):

    • ビジネスインテリジェンス機能を提供します。
    • データの可視化、レポート作成、ダッシュボードの作成などが行えます。

  7. マルチクラウド対応:

    • 複数のクラウドプロバイダーやAzure Storageなどのストレージアカウントからデータを統合し、利用できます。
    • さまざまなクラウド環境でデータを統合して活用できます。

  8. データセキュリティとコンプライアンス:

    • データのセキュリティとコンプライアンスを重視しています。
    • データの分類や機密性のラベル付け、データの移動中の保護などの機能が組み込まれています。

公式資料

Microsoft Fabric のドキュメント - Microsoft Fabric | Microsoft Learn https://learn.microsoft.com/ja-jp/fabric/

Microsoft Fabric とは - Microsoft Fabric | Microsoft Learn https://learn.microsoft.com/ja-jp/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview

その他資料

福祉用具のヤマシタが、Microsoft Fabricを基盤としたデータアナリティクス環境を整備 | 株式会社ヤマシタのプレスリリース

Microsoft Fabricの全体像と導入のメリット | クラウド導入・システム運用ならアールワークスへ https://www.rworks.jp/cloud/azure/azure-column/azure-entry/28888/

マイクロソフトが発表した分析プラットフォーム「Fabric」とは - ZDNET Japan https://japan.zdnet.com/article/35204320/

Microsoft Fabricとの向き合い方 - テクテク日記 https://marshal115.hatenablog.com/entry/2023/06/06/185447

MicrosoftFabricとは？開発に役立つ使い方、トレンド記事やtips - Qiita https://qiita.com/tags/microsoftfabric

Microsoftがデータ分析基盤「Fabric」発表、DWH・AI・ストリーム分析を統合 | 日経クロステック（xTECH） https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/18/15261/